
DP-200: Implementing and Azure Data Solution
En esta formación los asistentes implementarán varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que están en línea con los requisitos técnicos y comerciales, incluidos escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales y NoSQL. Aprenderán cómo procesar datos utilizando una gama de tecnologías e idiomas para la transmisión de datos y lotes.
Los asistentes aprenderán cómo implementar la seguridad de los datos incluida la autenticación, autorización, políticas de datos y estándares varios. También definirán e implementarán el monitoreo de soluciones de datos tanto para el almacenamiento de datos como para las actividades de procesamiento de datos. Finalmente, administrarán y resolverán las soluciones de datos de Azure que incluyen la optimización y la recuperación ante desastres de big data, procesamiento por lotes y soluciones de transmisión de datos.
Al finalizar el curso los participantes habrán adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Implementar soluciones de almacenamiento de datos
- Administrar y desarrollar el procesamiento de datos
- Monitorear y optimizar soluciones de datos
El presente curso está dirigido a profesionales que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de la plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.
Es recomendable que los asistentes tengan los conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
Este curso está diseñado para la preparación del siguiente examen de certificación oficial, uno de los requisitos junto con el examen DP-201, para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- DP-200: Implementing an Azure Data Solution
Módulo 1: Azure para el ingeniero de datos
- Explicar la evolución del mundo de los datos.
- Examinar los servicios en la plataforma de datos de Azure.
- Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos.
- Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso.
Módulo 2: Trabajar con almacenamiento de datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure.
- Crear una cuenta de Azure Storage.
- Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake.
- Cargar datos en Azure Data Lake.
Módulo 3: Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks.
- Trabajar con Azure Databricks.
- Leer datos con Azure Databrick.
- Realizar transformaciones con Azure Databricks.
Módulo 4: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos Azure Cosmos DB creada a escala.
- Insertar y consultar datos en su base de datos Azure Cosmos DB.
- Crear una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code.
- Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB.
Módulo 5: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Usar Azure SQL Database.
- Describir Azure SQL Data Warehouse.
- Creación y consulta de un almacén de datos SQL de Azure.
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse.
Módulo 6: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos.
- Ingestión de datos con Event Hubs.
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics.
Módulo 7: Orquestando el movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory.
- Componentes de Azure Data Factory.
- Azure Data Factory y Databricks.
Módulo 8: Asegurar las plataformas de datos de Azure
- Una introducción a la seguridad.
- Componentes clave de seguridad.
- Asegurar cuentas de almacenamiento y almacenamiento de Data Lake.
- Asegurar almacenes de datos.
- Asegurar la transmisión de datos.
Módulo 9: Monitoreo y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles.
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos.
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos.
- Administrar la recuperación ante desastres.
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