DP-201: Designing an Azure Data Solution
En esta formación los asistentes diseñarán varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que estén en línea con los requisitos comerciales y técnicos. Esto incluye escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales, NoSQL o Data Warehouse. También aprenderán cómo diseñar arquitecturas de procesos utilizando una gama de tecnologías para transmisión de datos y lotes.
Los participantes explorarán cómo diseñar la seguridad de los datos, incluido el acceso a los mismos, las políticas y los estándares de datos. Diseñarán soluciones de datos de Azure que incluyen la optimización, disponibilidad y recuperación ante desastres de datos, procesamiento por lotes y soluciones de transmisión de datos.
Al finalizar el curso los participantes habrán adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Diseñar soluciones de almacenamiento de datos.
- Diseñar soluciones de procesamiento de datos.
- Diseño para seguridad de datos y cumplimiento normativo.
Esta formación está diseñada a Data Professionals, Data Architects y profesionales de Business Intelligence que desean aprender sobre las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure y diseñar soluciones de datos de Azure. También a profesionales que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de la plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.
Es recomendable que los asistentes tengan los conocimientos básicos de Microsoft Azure Fundamentals y conocimientos impartidos en el curso DP-200: Implementing an Azure Data
Este curso prepara para la presentación del examen de certificación oficial:
- DP-201: Designing an Azure Data Solution
Uno de los requisitos junto con el examen DP-200, para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Módulo 1: Consideraciones de arquitectura de plataforma de datos
- Principios básicos de creación de arquitecturas.
- Diseño con la seguridad en mente.
- Rendimiento y escalabilidad.
- Diseño para disponibilidad y recuperabilidad.
- Diseño para eficiencia y operaciones.
Módulo 2: Arquitecturas de referencia de procesamiento por lotes de Azure
- Arquitecturas Lambda desde una perspectiva de modo de lote.
- Diseño de una solución BI empresarial en Azure.
- Automatizar las soluciones BI empresariales en Azure
• Diseñar un bot conversacional de nivel empresarial en Azure.
Módulo 3: Arquitecturas de referencia en tiempo real de Azure
- Describir las arquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real.
- Diseñar una canalización de procesamiento de flujo con Azure Stream Analytics.
- Diseñar un flujo de procesamiento de flujo con Azure Databricks.
- Crear una arquitectura de referencia de Azure IoT.
Módulo 4: Consideraciones de diseño de seguridad de la plataforma de datos
- Enfoque de seguridad de defensa en profundidad.
- Gestión de identidad.
- Protección de infraestructura.
- Uso de cifrado.
- Protección de nivel de red.
- Seguridad de la aplicación.
Módulo 5: Diseño para Resiliencia y Escala
- Ajuste de la capacidad de carga de trabajo escalando.
- Optimizar el rendimiento de la red.
- Diseño para almacenamiento optimizado y rendimiento de la base de datos.
- Identificar cuellos de botella de rendimiento.
- Diseñar una solución altamente disponible.
- Incorporar recuperación ante desastres en arquitecturas.
- Diseñar estrategias de copia de seguridad y restauración.
Módulo 6: Diseño para eficiencia y operaciones
- Maximización de la eficiencia de su entorno en la nube.
- Utilizar el monitoreo y la analítica para obtener información operativa.
- Utilizar la automatización para reducir el esfuerzo y el error.
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